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建設數字孿生城市 安防扮演什么角色?

2019-11-23 09:08:26 安防展覽網 作者:編輯部 點擊量:57188
  【安防展覽網 焦點新聞】人工智能、大數據、5G這些都是時下安防圈的熱門詞,而在近期,一個新詞——“數字孿生”在安防圈也頻繁出現。2019安博會上,大華股份以“大華HOC城市之心 智慧孿生時代”為主題展示成果,佳都科技邀您一起探索數字孿生城市;21屆中國國際高新技術成果交易會上,華為發布智慧城市新理念:“5G+AI,開啟智慧城市孿生新時代”;2018年6月,阿里云研究中心發布了《城市大腦探索“數字孿生城市”白皮書》;??低曅炝暶髟诖饲暗牟稍L中也提到:在場景數字化中,??低曄Mㄟ^數字化來構建一個完整的數字孿生,來幫助用戶洞察中間的規律。那么,數字孿生究竟是何?與安防又有什么關系呢?
 
  根據國際定義,數字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。數字孿生由傳感器、數據、集成、分析、模型、控制器六個部分組成,在工業、交通、城市、環保等各個領域領域展開應用。安防行業,從相關的發布也不難看出,數字孿生應用主要集中在城市中,即數字孿生城市。數字孿生城市是以建設智慧城市為中心,徹底改變城市規劃、建設、運營、治理的底層邏輯。
 
  中國信息通信研究院CAICT高艷麗在《數字孿生城市如何推動了新型智慧城市》一文中寫到:在數字孿生城市,過去可追溯,未來可預期,當下知冷暖,見微知著,睹始知終,全市一盤棋盡在掌握,一切可管可控,管理扁平化,服務一站式,信息多跑路,人力少跑腿,虛擬服務現實,模擬仿真決策,精細化管理豈非容易,人性化服務豈非不難,城市智慧再不是空談
 
  數字孿生城市和數字城市、智慧城市有何關系?
 
  如果說智慧城市是數字城市的延伸,是發展的階段;那么數字孿生城市則是數字城市的目標,也是智慧城市建設新的起點。
 
  安防與數字孿生城市又有什么關系?
 
  從公司角度看,作為智慧城市建設主力軍之一,安防在研究、參與智慧城市建設的過程中自然也關注到了數字孿生技術,并進行研究應用。
 
  ??低昉BG以AI Cloud為核心技術框架,為城市搭建統一的智能感知網,實現完整的城市狀態、特征、事件的感知采集,構建與物理城市并存的數字孿生城市,建立統一的城市大數據平臺,并借此開展城市數據的共享、開發和治理,為城市各行業、各領域的智慧應用賦能,升級一體化政務服務體系,增強群眾的獲得感、幸福感和安全感。
 
  大華股份認為在數字孿生基礎上融入更多維的數據分析角度、數據來源和數據智能,以AIoT構建從感知層到業務層的閉環價值鏈管理和新型智慧城市架構,創造智慧孿生時代。為配合數字孿生到智慧孿生的靈活架構和場景覆蓋,大華股份發布了DAHUA GAIA大數據平臺,以一張數據在線網絡、一個視圖智能引擎、一個智能數據引擎和一個業務使能平臺、一套架構支撐數據在線、價值計算和業務應用。
 
  佳都科技“數字孿生”的理念為更的對現實世界進行全息的刻畫、深刻的洞察、智慧的賦能。在這個理念下,佳都科技將其應用到了城市交通領域。通過打通底層數據,形成統一數據資源池,對底層數據深度融合、挖掘,實現各個業務系統數據互通、業務聯動,有效支撐新一代智能交通體系。未來在佳都的視頻大數據平臺之上,會開放AI中臺能力、模型構建能力,并且會構建通用場景下的治安應用、行政應用、指揮應用。
 
  華為將5G與IoT、BIM、智能監控等技術相結合,實現物理城市的數字孿生。城市數字平臺為孿生城市提供基礎資源統籌能力,以城市場景為驅動,將AI作為引擎,聚合生態伙伴,形成了百花齊放的業務。目前已經在江西鷹潭、蘭州新區、天津濱海新區、深圳龍崗區等多地開展了基于數字孿生技術的智慧城市建設,取得了極大的成果。華為提倡形成國內“數字孿生城市”系統理論,提出面向國內重點城市的“數字孿生城市”落地方案、實施路徑,不斷優化迭代方案,穩步實現現代化城市可持續發展。
 
  其實除了以上這些安防企業中浙大中控、銀江股份、易華錄、東方網力也在此領域布局,以及商湯科技、科大訊飛、特斯聯、上海電科、圖盟科技、中興軟創、浙大網新、泰瑞、廣聯達、國地科技、超圖集團、中科云谷等AI企業分食蛋糕。
 
  從行業應用看,隨著各大企業對數字孿生城市研究的展臺,各類應用案例也逐漸落地。
 
  如交通管理,數字孿生城市可以仿真交通系統。將遍布全城的交通傳感器、視頻感知參數、公交車出租車、互聯網導航數據進行多源融合,構成圍繞交通量、擁堵指數、主干道速度、快速路速度、安全指數的五大“生命體征指標體系”,不同類別數據間取長補短、交叉驗證,幫助交管部門擺脫“霧里看花”、“盲人摸象”的困境,交通管理部門在詳實可靠的實時數據基礎上,實時監測預警,快速執行“手術刀式”治理,避免牽一發動全身的連鎖反應。此外通過大數據的積累分析,交通部門還可以進行擁堵預測、車流引導等操作,以此提高通行效率。
 
  異常問題發現:通過感知檢測或視頻監控圖像,結合圖像的智能識別分析功能,實現對各類警情、災情、生態破壞、道路違章、環境衛生等的可視化展示,從而實現預警、提示,資源優化管理等。如,某地發生打架斗毆/盜竊事件,視頻監控可以自動識別,在城市管理平臺上顯示,同時調動附近警力進行處置。通過長期學習,還可以實現對警力的優化配置。
 
  城市資源優化配置:通過對城市內的資源(智慧路燈、停車位、井蓋、管道線路等)進行信息化管理,實現數字化運維。并且通過對運維數據的分析比較,實現對資源的優化管理,實現更優的應用。
 
  此外,還可以進行應急演練仿真,讓應急預案更加貼近實戰;用于公共安全防范,實現讓“雪亮”更“明亮”;用于公共服務(如智慧醫療)升級,提供感同身受的體驗。
 
  結語:從目前的來看,數字孿生城市的建設還是處于起步階段,涉及到方方面面,因此也吸引了多方的參與。安防行業在視覺傳感、人工智能、物聯網、智慧城市建設的經驗,奠定了其在數字孿生城市建設中的堅實基礎,也是主要參與者之一,承擔重要責任,扮演了不可或缺的角色。數字孿生城市未來究竟將如何?還看安防!
 

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